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2025年1月
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曙光人工智能云計算平臺解決方案提供快速、穩定、彈性的GPU計算資源。同時平臺集成了數據集管理、模型管理、訓練等服務，支持Caffe/TensorFlow等多種深度學習框架，靈活的資源調度策略，使訓練過程更加高效、彈性。極大的簡化了企業構建深度學習平臺的難度，提高資源使用率，降低了業務投入成本，使用戶更加專注于深度學習應用本身。主要應用于深度學習訓練/推理、圖形圖像處理以及科學計算等場景。
通過構建云GPU計算資源，具有高并行、高吞吐、低時延 等特點，性能比傳統架構顯著提高
容器化學習平臺實現快速環境部署及作業指派，有效降低 多應用程序安裝、遷移復雜度
支持SLURM和K8S雙調度系統，及主流計算框架，靈活的 資源調度策略，使訓練過程更加高效、彈性
曙光人工智能云計算平臺解決方案底層依托云計算的彈性資源，中層則采用XMachine高性能集群組成云GPU計算平臺。計算數據、日志log和模型數據統一存儲在曙光ParaStor300分布式并行存儲中。并通過曙光容器化的企業級分布式深度學習平臺，提供數據集管理、模型管理、訓練等服務。幫助用戶解決多用戶組資源分配、開發環境快速搭建、應用程序靈活遷移等技術需求。該系統以主流深度學習框架為基礎，支持Caffe/TensorFlow等多種深度學習框架，與Kubernetes和Docker容器技術相結合，提供實驗環境、離線任務和在線服務三大功能，支持業務從模型研究、批量訓練到在線預測的全流程打通，完美的滿足了一站式深度學習訓練與實時推理的需求，是目前具有高性價比的整體 AI 訓練與推理解決方案。
基于云的GPU計算服務，資源調度彈性靈活，極大提高GPU利用率，更加高效、經濟的為用戶輸出強大的計算力。
容器化深度學習平臺，實現一鍵式環境部署，簡單管理，極大的簡化了企業構建深度學習平臺的難度。
為用戶提供基于云的服務方式，降低了用戶切入深度學習領域的經濟及技術成本，助力用戶高效發掘AI潛能，服務實際業務。
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