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大模型、AI算力、數據集是推動新一代人工智能快速發展的三大關鍵要素。在大模型走向開源開放，AI算力實現普惠平權的同時，發展高質量的數據集，并促進開放、共享與融合，是進一步發展人工智能技術與應用的創新要義。

9月23日，中科曙光旗下專攻氣象模式研究的專精特新企業——中科天機，宣布開放共享全球高分辨率氣象數據，在業內引發強烈反響。這也是繼9月5日在重慶智博會上，中科曙光聯合20多家產業鏈上下游伙伴宣布推出“AI計算開放架構”之后的又一重要舉措。

AI計算開放架構是面向大規模智能計算場景，以GPU為核心的高效緊耦合協同創新體系，旨在聯動AI產業鏈企業，從“算、存、網、電、冷、管、軟”單點突破走向集群創新，突破算力瓶頸，促進算力普惠。中科曙光協同產業鏈伙伴，推進部件級、系統層、基礎設施層、軟件層和數據集等五層技術能力開放。而中科天機共享全球高分辨率氣象數據，將有助于氣象、新能源、低空經濟等行業領域用戶，進一步構建面向業務的高質量數據集，賦能行業大模型開發訓練與知識庫構建。

此次開放的氣象模式數據，源自中科天機自主研發的“全球-區域一體化數值模擬系統”，該系統依托中科天機氣象模式SD3“超級動力”與中科曙光AI超集群系統提供“超級算力”的深度結合，成功破解了氣象領域長期存在的兩大難題：高分辨率模擬中的“灰區問題”，以及高分辨模擬的時效性問題。數據具有“精準、高效、智能”等特性。此次共享的兩套模式數據分別為全球12公里分辨率與中國區域3公里分辨率的高精度模式數據，時間尺度最長延伸至15天，支持逐小時更新，涵蓋包括溫度、風場、降水、濕度、氣壓等160余項氣象要素。

曙光AI超集群基于AI計算開放架構設計，具有“超高性能、超高效率、超高可靠、全面開放”特性，擁有百萬卡集群擴展性能，可為萬億參數大模型訓練推理、多模態大模型開發等場景打造更大更高效算力底座。

對此，中國氣象服務協會會長許小峰表示，作為中科曙光旗下企業中科天機的引領作用值得肯定。他指出，中科天機共享數據具有科學意義，其數據處理、計算及模型構建工作，能為科學與業務服務提供貢獻，并希望更多企業以中科天機為榜樣，認識到數據廣泛應用的價值。

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AI計算開放架構加磅，中科天機首次共享全球高分辨率氣象數據