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2025年，隨著DeepSeek模型開(kāi)源，大模型的神秘面紗被揭開(kāi)，人工智能從云端走進(jìn)日常應(yīng)用。然而，盡管許多政企用戶積極完成DeepSeek的本地部署，卻對(duì)如何有效利用AI技術(shù)陷入迷茫。即便擁有強(qiáng)大工具，也要懂得如何使用，才能真正發(fā)揮其巨大的價(jià)值。

曙光云認(rèn)為，要真正理解AI行業(yè)化應(yīng)用，首先需把握“AI三大支柱”這一核心概念。圍繞AI應(yīng)用構(gòu)建的三大要素——大模型、算力和數(shù)據(jù)，曙光云Stack以 “算力引擎 + 模型大腦 + 數(shù)據(jù)燃料” 的全棧解決方案能力，為千行百業(yè)打造AI落地的 “特快列車”。

算力：構(gòu)建 AI 時(shí)代的動(dòng)力心臟

在GPU算力需求呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的今天，傳統(tǒng)算力資源如同分散的“蒸汽機(jī)”，存在利用率低、調(diào)度難的問(wèn)題。用戶對(duì)算力資源的云化需求已變?yōu)楦餍袠I(yè)擁抱AI時(shí)代的共性剛需。

曙光云Stack提供對(duì)多種GPU算力卡的統(tǒng)一云化納管以及細(xì)粒度的切分調(diào)度，實(shí)現(xiàn)算力資源集中管理，滿足用戶化整為零，隨需應(yīng)變的多場(chǎng)景需求。

大模型：鍛造行業(yè)專屬的智能中樞

大模型就像“通用大腦”，當(dāng)前各行業(yè)用戶已不僅僅滿足于基礎(chǔ)大模型的本地化部署，更需要結(jié)合自身業(yè)務(wù)的核心訴求，對(duì)通用模型進(jìn)行調(diào)優(yōu)訓(xùn)練。

曙光云基于大模型，為行業(yè)定制專屬智能中樞。曙光云Stack架構(gòu)中的MaaS層“霄練”平臺(tái)包含模型廣場(chǎng)、模型倉(cāng)庫(kù)、模型體驗(yàn)、模型調(diào)優(yōu)、模型部署等功能，不僅僅提供大模型的本地化部署能力，更提供大模型全生命周期的一站式開(kāi)發(fā)能力。

數(shù)據(jù)：精煉AI創(chuàng)新的核心原料

隨著基礎(chǔ)大模型的開(kāi)源化和算力資源門(mén)檻的逐步降低，在AI技術(shù)平權(quán)時(shí)代，數(shù)據(jù)是當(dāng)下決勝的關(guān)鍵點(diǎn)。算法和算力已不再是真正的壁壘，而數(shù)據(jù)卻依然是新時(shí)代的“石油”。

高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)直接決定了模型訓(xùn)練的效果，曙光云Stack扮演“數(shù)據(jù)煉金術(shù)師”的角色，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為高價(jià)值燃料。曙光云Stack架構(gòu)中的DaaS層“軒轅”平臺(tái)提供對(duì)數(shù)據(jù)全生命周期的管理能力，可以將用戶海量低質(zhì)量的數(shù)據(jù)，一站式的處理為可供大模型訓(xùn)練所需的高質(zhì)量訓(xùn)練集，真正提升大模型在各行業(yè)的落地效果。

曙光云云中“升”智、全棧可信，以云+AI，幫助政企用戶從“擁有工具”邁向 “駕馭智能”，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的賽道上加速飛馳，讓AI真正成為推動(dòng)行業(yè)變革的“第一生產(chǎn)力”。

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