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2025年1月
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發(fā)布時(shí)間: 2023-03-06
伴隨天氣回暖，春游出行增加，網(wǎng)約車訂單規(guī)模進(jìn)一步擴(kuò)大。但語音識(shí)別、目標(biāo)檢測(cè)、自然語言處理（NLP）、到達(dá)時(shí)間預(yù)估（ETA）等應(yīng)用場(chǎng)景眾多且復(fù)雜，如何實(shí)現(xiàn)高速響應(yīng)，建立統(tǒng)一的深度學(xué)習(xí)開發(fā)平臺(tái)成為網(wǎng)約車平臺(tái)的核心需求。
然而在開發(fā)網(wǎng)約車算力平臺(tái)時(shí)，常常面臨各類挑戰(zhàn)，比如：
1、資源使用效率：深度學(xué)習(xí)算法大都屬計(jì)算密集型應(yīng)用，其背后的AI服務(wù)器單價(jià)昂貴，若資源缺乏統(tǒng)籌調(diào)度，無法形成規(guī)模化效應(yīng)，使用效率大打折扣。
2、開發(fā)效率：算法開發(fā)最核心的工作是算法的開發(fā)和調(diào)試，但是算法開發(fā)工程師把大量的時(shí)間花在了環(huán)境的部署、配置與維護(hù)（通常構(gòu)建一套完整的環(huán)境是以天為單位），開發(fā)效率待提升。
3、在線運(yùn)算：企業(yè)要部署模型服務(wù)，就需要解決服務(wù)的HA、負(fù)載均衡等生產(chǎn)服務(wù)問題。為了滿足服務(wù)的延遲、資源的約束，模型服務(wù)上線，需要做從服務(wù)、到深度學(xué)習(xí)框架、到計(jì)算庫的全棧優(yōu)化。
曙光通過容器化學(xué)習(xí)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)1次構(gòu)建、重復(fù)使用的效果，即將算法環(huán)境封裝成Docker鏡像的方式實(shí)現(xiàn)快速環(huán)境部署及作業(yè)指派。通過優(yōu)化集群資源利用，更加細(xì)粒度的資源控制，使資源用即申請(qǐng)，完即釋放，解決了資源統(tǒng)一管理和調(diào)度的問題。
在網(wǎng)約車行業(yè)日漸走向有序發(fā)展的背景下，通過智能化平臺(tái)和技術(shù)創(chuàng)新賦能平臺(tái)運(yùn)營(yíng)，確保安全、效率和質(zhì)量，已經(jīng)成為平臺(tái)發(fā)展的重點(diǎn)。曙光幫助企業(yè)打造高效、可靠、智能的基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)，并多項(xiàng)賦能，實(shí)現(xiàn)AI計(jì)算力端到端的最佳實(shí)踐。
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