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【智算大講堂】比AlphaFold更進(jìn)一步的多構(gòu)象預(yù)測(cè)

發(fā)布時(shí)間: 2022-07-11


AlphaFold、RoseTTAFold……AI應(yīng)用于蛋白質(zhì)折疊預(yù)測(cè)已成為國際熱點(diǎn)，人工智能在蛋白質(zhì)科學(xué)中也得到了廣泛應(yīng)用。

本期智算大講堂AI+系列課程，我們有幸邀請(qǐng)到學(xué)術(shù)界“斜杠”研究員—楊歡博士，他將簡單總結(jié)目前AI在蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)、設(shè)計(jì)和運(yùn)動(dòng)等方面的研究現(xiàn)狀，進(jìn)而專注于蛋白質(zhì)的多構(gòu)象預(yù)測(cè)這一重要問題。

AlphaFold能準(zhǔn)確預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)的單個(gè)結(jié)構(gòu)構(gòu)象，但在多構(gòu)象預(yù)測(cè)上仍然有很多局限性。因此，楊歡博士將于本期智算大講堂探討一些改進(jìn)多構(gòu)象預(yù)測(cè)的方法，并介紹在GPCR蛋白這一類重要的藥物靶點(diǎn)上的應(yīng)用。

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