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停車坐愛楓林晚

霜葉紅于二月花

秋天總是美不勝收

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北國的秋天

尤其更具一番韻味

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大雁從北往南飛

看到的“秋色”

總比我們多一點

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再溫一壺好茶

欣賞人間的美景

這不就是秋天的快樂嗎?

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秋天自然有美景,而冷空氣也如約而至,大部地區氣溫逐步走低,各地季節更替正在悄然發生。

受緯度、氣溫、降水、地形等多種因素的共同影響,我國不同地域能夠欣賞到秋日美景的時間不盡相同。據中國天氣網氣象分析師表示,對比常年來看,今年入秋進程整體偏晚。

如何更精準地預測冷空氣,做好賞秋景、穿秋褲的準備?未來,氣象服務如何更“智慧”?

到2023年,大數據、云計算、人工智能等信息技術在氣象服務中得到充分應用,初步實現氣象服務產品制作從體力勞動向智能生產轉變、服務模式從單向推送向雙向互動轉變、服務體系從低散重復向集約化轉變,初步形成智能感知、精準泛在、情景互動、普惠共享的新型智慧氣象服務發展生態。

曙光基于云計算、大數據、人工智能等信息技術,助力氣象用戶構建氣象大數據云平臺,實現氣象部門內外多源異構數據匯集交換、深度數據挖掘分析和數據開放共享服務,完善氣象大數據資源全流程規范化管理,提升氣象數據開放應用能力,賦能氣象“云+端”的應用和服務眾創發展模式,為全面提升氣象業務和服務水平提供支撐。

同時,精細化氣象服務需要安全可靠、彈性伸縮、按需供給的基礎設施資源進行支撐,曙光先進計算服務平臺可以為用戶提供一站式解決方案,實現資源隨需而動,提升氣象服務產品發布周期。

面對人們對美好生活的需求,氣象服務的挑戰顯而易見。在新一代信息技術深入推進以及智能觀測、智能預報技術快速發展的形勢下,氣象服務領域潛力巨大,智慧氣象服務新業態呼之欲出,曙光氣象大數據將助力實現從智能到智慧的轉型升級。


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