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2025年1月
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成功案例
日前，《中國氣象局數值預報統籌研發工作機制》印發，該文件指出，開放數值預報業務模式基礎框架，吸納高等院校、科研院所和企事業單位主動參與中國氣象局數值模式研發；建立以自主數值預報模式研發為核心，國家級協同、國省統籌的全國數值預報業務分工新格局。
為此，曙光存儲攜手清華大學深圳國際研究生院，打造中尺度數值氣象預報模式WRF、GRAPES、MM5等應用資源池，助力學校工科的轉型和相關學科的發展，促進原創性、顛覆性的重大技術創新成果產出。
人們對氣象預報的精度提出了越來越高的要求，目前預報精度從幾百公里、幾十公里提高到幾公里，大幅度提高了模式的計算量。存儲系統不僅要保障最大算力的發揮，還需考慮后期擴容及運維等問題。據測算，預報精度提升3倍，計算資源就將提升27倍。隨著分析數據量增加，對存儲和計算資源進行擴展已成常規需求，存儲系統既要無縫擴展又保證性能不降低。
曙光采用自研的分布式存儲系統ParaStor，保障高端計算平臺在數值天氣預報中發揮更大算力。隨著數據總量的快速提升，Scale-out架構無需停止線上業務便可實現PB級在線動態擴容；擴展完成后，已有數據存儲節點上的數據可根據策略自動遷移到新存儲節點上，實現容量和負載全局均衡。
此外，曙光ParaStor采用全冗余架構，提供從部件到整機的全面保護，各個層面保證數據安全性及系統穩健性，滿足數值天氣預報對存儲系統可靠性的要求。同時，運維人員也可以利用自帶的多樣化報警機制，輕松完成系統部署、監控、管理和維護工作，最大限度預防風險。
曙光在氣象數值預報領域有著豐富的經驗，一直以來，曙光ParaStor就服務于國家氣象局氣候變化應對決策支撐系統。曾在2018年“瑪麗亞”“安比”“山竹”等臺風預報中提供分析數據。同時，還為上海合作組織青島峰會、上海進口博覽會等國內重要賽事、會議提供數值預報產品和保障服務工作。
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